בינה מלאכותית 2026. מה מצפה לנו? [עושים תוכנה] — עושים תוכנה Osim Tochna | Yedapo
בינה מלאכותית 2026. מה מצפה לנו? [עושים תוכנה] — AI Summary
Key Topics
שנת האינפרנס (The Year of Inference): התפיסה ששנת 2025 סימנה מעבר ממיקוד באימון מודלים (Training) למיקוד בהרצה שלהם (Inference). זה מתבטא בפיתוח חומרה ייעודית (כמו שבבי Groq) ובאופטימיזציה שמאפשרת שימוש המוני וזול במודלים, מה שמשחרר את צוואר הבקבוק של הטמעת AI במוצרים.
האסטרטגיה הסינית (Open Source Disruption): סין מובילה את מהפכת הקוד הפתוח לא מתוך אלטרואיזם, אלא כאסטרטגיה עסקית-מדינית. על ידי שחרור מודלים חינמיים ברמה גבוהה, סין פוגעת במודל העסקי של החברות האמריקאיות שמוכרות גישה למודלים סגורים, ובכך מבצעת קומודיטיזציה לבינה מלאכותית.
מודלי עולם פיזיקליים (Physical World Models): הדור הבא של החדשנות לא יהיה רק בטקסט, אלא ביכולת של מודלים להבין ולסמלץ פיזיקה, עקביות (Consistency) ומרחב. זה קריטי לוידאו גנרטיבי ולרובוטיקה, תחומים שבהם המודלים הנוכחיים עדיין מתקשים להבין 'חוקי טבע' בסיסיים.
Key Takeaways
**למפתחים:** אמצו כלי AI באופן מיידי כחלק מתהליך הכתיבה. צורת כתיבת הקוד השתנתה לתמיד; מי שלא ישתמש בכלים אלו יהפוך ללא רלוונטי.
**לדאטה סיינטיסטים:** התכוננו לשינוי תפקיד – מאימון מודלים מאפס להנדסה של מודלים קיימים, אבלואציה (Evaluation) ואינטגרציה של מערכות מורכבות.
**לארגונים:** במקום לחכות למודל העל הבא, התחילו לבחון שימוש במודלים קטנים (SLMs) עם Fine-tuning ספציפי למידע הארגוני שלכם כדי להגיע לדיוק של 99%.
**ליזמים:** ישנה הזדמנות עצומה ('בהלה לזהב') לא רק בבניית המודלים עצמם, אלא בבניית ה-'אתים והג'ינסים' – כלי תמיכה, ניהול, אבטחה ורגולציה לסוכנים אוטונומיים (למשל: איך מנהלים סוכן עם כרטיס אשראי?).
