Insights from the AI VIET NAM episode “Xây dựng pretraining model (GPT)”, published April 22, 2026.
Việc retraining mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không chỉ dựa vào quy mô tham số hay dữ liệu khổng lồ. Kết quả từ các mô hình như Phi-1 cho thấy tập dữ liệu 'chất lượng sách giáo khoa' (textbook quality) giúp mô hình nhỏ đạt hiệu suất vượt trội so với các kiến trúc khổng lồ nhưng thiếu chọn lọc.
Topics: LLM, Retraining, DataQuality, Transformer, DeepLearning
