Insights from the AI Learning Hub | مرکز یادگیری هوش مصنوعی episode “دستهبندی روشها در یادگیری ماشین قسمت دوم”, published August 15, 2025.
يشرح المحاضر الفرق الجوهري بين تعلم الآلة والبرمجة التقليدية، مع التركيز على تحديات الإفراط في التخصيص (Overfitting) والتعميم (Underfitting). يوضح أن اختيار النموذج يعتمد على الموازنة بين تعقيد النموذج وحجم البيانات المتاحة، مع ضرورة ضبط المعلمات الفائقة (Hyperparameters) لضمان قدرة النموذج على العمل مع بيانات جديدة غير مرئية.
Topics: Machine Learning, Overfitting, Underfitting, Data Science, Hyperparameters
